QGIS y Herramientas Python aplicadas al análisis geoespacial

Fundamentos de SIG y QGIS

I. Fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) Duración aproximada: 45–50 minutos ¿Qué es un SIG? Definición de los Sistemas de Información Geográfica. Componentes principales de un SIG: hardware, software, datos, personas, métodos. Historia y evolución de los SIG Breve reseña histórica sobre su desarrollo. Importancia y aplicaciones de los SIG Uso en toma de decisiones, optimización de procesos y visualización espacial. Aplicaciones específicas para Analistas de Mantenimiento y Lecturas: Gestión de infraestructura. Optimización de rutas de lectura y facturación. Identificación de puntos críticos. Conceptos geográficos fundamentales para SIG La forma de la Tierra y su representación Desafíos de representar una superficie curva en un plano. Introducción al geoide y al elipsoide de revolución como aproximaciones utilizadas en cartografía. Sistemas de coordenadas Coordenadas geográficas (latitud y longitud): definidas por ángulos desde el centro de la Tierra. Coordenadas cartesianas (X, Y, Z): ejes perpendiculares para ubicar puntos en el espacio. Sistemas de referencia Mención del WGS84 (World Geodetic System 1984), utilizado globalmente por GPS. Proyecciones cartográficas Necesidad de proyectar la superficie terrestre en un plano. Tipos de distorsión: forma, área, distancia y ángulos. Introducción a la proyección UTM (Universal Transversa de Mercator), con énfasis en los husos 16 y 17 (Honduras). Escala cartográfica Definición de escala como relación entre la realidad y su representación en un plano. Tipos de escala: numérica, gráfica y textual. Tipos de mapas Mapas topográficos (uso general). Mapas temáticos (uso específico). II. Introducción a QGIS y Manejo Básico de Datos Espaciales Duración aproximada: 40–45 minutos ¿Qué es QGIS? Plataforma de código abierto para SIG. QGIS como herramienta principal en este curso para optimización de rutas y análisis espacial. Ventajas de QGIS Gratuito y de libre acceso. Amplia comunidad de usuarios y desarrolladores. Potente y versátil para análisis y gestión de datos geoespaciales. Tipos de datos espaciales en QGIS Datos vectoriales: puntos (medidores), líneas (tuberías, cables), polígonos (zonas de servicio). Datos ráster: imágenes satelitales, modelos digitales de elevación. Relación entre capas, atributos y geometrías. Recorrido básico por la interfaz de QGIS Identificación de los paneles principales (Capas, Navegador). Menús y barras de herramientas más comunes. Mención de la consola de Python como herramienta para automatización futura. Demostración práctica: añadir una capa base (por ejemplo, OpenStreetMap) para familiarización.